隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）技術正逐步滲透到礦山安全生產管理的各個環節，以其強大的數據處理、模式識別與決策支持能力，為礦山行業帶來了前所未有的變革。
礦山安全監控是安全生產管理的關鍵環節。傳統監控方式依賴于人工巡檢，不僅效率低下，且難以全面覆蓋。而人工智能技術的應用，通過集成高清視頻監控、智能識別算法與大數據分析平臺，實現了對礦山生產環境的全天候、全方位監控。AI視頻識別技術能夠自動識別并標記出視頻中的不安全因素，如井下異物、人員違章行為等，并立即發出預警，提醒管理人員及時采取措施。這種實時監控與快速響應機制，有效降低了安全事故的發生概率，提高了礦山生產的安全性。
礦山設備是生產的核心，其運行狀態直接關系到生產效率與安全。人工智能通過安裝在設備上的傳感器，實時采集設備的運行數據，并運用機器學習算法對數據進行深度挖掘與分析，預測設備潛在的故障風險。當發現異常數據時，系統會提前發出維護預警，指導維護人員及時介入，避免設備故障引發的生產中斷和安全事故。這種預測性維護模式，不僅提高了設備的可靠性和使用壽命，還降低了維護成本，提升了整體生產效率。
礦工的行為安全是礦山安全生產的重要組成部分。人工智能通過智能視頻分析平臺，對礦工的工作行為進行實時監控與識別。例如，AI算法可以檢測礦工是否佩戴了安全帽、防塵口罩等防護裝備，以及是否存在違章作業行為。一旦發現違規行為，系統會立即發出告警，并通過視頻記錄為管理人員提供追溯依據。AI視頻識別技術還可以用于礦工的安全培訓，通過模擬危險場景和違章行為，提高礦工的安全意識和自我保護能力。
伏鋰碼作為智慧化礦山解決方案的領先者，在人工智能應用于礦山智能管理方面展現出了獨特的價值。以某大型煤礦為例，伏鋰碼為其構建了基于人工智能的礦山智能管控平臺。該平臺通過集成高清視頻監控、智能識別算法與大數據分析平臺，實現了對礦井內人員、設備、環境的全方位監控與預警。在實際應用中，成功識別并預警了多起潛在的安全隱患，如井下異物、設備故障、礦工違章行為等，有效避免了安全事故的發生。還通過數據分析為礦山企業提供了優化生產流程、降低能耗、提高生產效率的科學建議，為企業帶來了顯著的經濟效益和社會效益。
