在全球?qū)Νh(huán)境保護日益重視的大背景下，石油行業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力，綠色生產(chǎn)成為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。AI 油田與智慧場站作為石油領(lǐng)域的新興技術(shù)模式，正如同兩個強大的引擎，為實現(xiàn)綠色生產(chǎn)提供著雙輪驅(qū)動。
AI 油田利用人工智能技術(shù)對油田生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進行深度優(yōu)化。在勘探階段，傳統(tǒng)勘探方式需要耗費大量人力、物力，且對環(huán)境的影響較大。捷瑞數(shù)字借助先進的 AI 技術(shù)，開發(fā)出高效的地質(zhì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。通過對海量地質(zhì)數(shù)據(jù)的智能分析，能夠精準定位潛在油藏區(qū)域，減少不必要的勘探活動，降低對周邊生態(tài)環(huán)境的干擾。例如，利用機器學(xué)習(xí)算法處理地震數(shù)據(jù)，可快速識別出具有石油開采潛力的地層結(jié)構(gòu)，提高勘探效率，同時減少因盲目勘探造成的土地資源破壞和能源浪費。
進入開采階段，AI 在優(yōu)化油井生產(chǎn)方面發(fā)揮著重要作用。捷瑞數(shù)字為油田企業(yè)打造的智能生產(chǎn)管理平臺，能夠?qū)崟r收集油井的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如壓力、溫度、流量等。AI 技術(shù)依據(jù)這些數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)學(xué)模型，對油井的生產(chǎn)狀態(tài)進行精準模擬和預(yù)測。當發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)出現(xiàn)異常，可能導(dǎo)致能源浪費或環(huán)境污染時，系統(tǒng)會及時發(fā)出預(yù)警，并給出調(diào)整建議。這使得油田企業(yè)能夠及時優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高能源利用率，減少廢氣、廢水等污染物的排放。
智慧場站則從另一個維度助力綠色生產(chǎn)。智慧場站集成了先進的自動化控制技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在設(shè)備管理方面，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將場站中的各類設(shè)備連接成一個有機整體，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控。捷瑞數(shù)字的設(shè)備智能運維系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)備運行數(shù)據(jù)，利用 AI 算法預(yù)測設(shè)備故障，提前安排維護計劃。這不僅保障了設(shè)備的穩(wěn)定運行，避免因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和能源浪費，還能延長設(shè)備使用壽命，減少設(shè)備更換帶來的資源消耗和環(huán)境污染。
在能源管理方面，智慧場站利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對整個油田的能源消耗進行全面監(jiān)測和分析。通過挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，找出能源消耗的高峰時段和低效環(huán)節(jié)，為企業(yè)制定合理的能源調(diào)度策略提供依據(jù)。例如，在用電低谷期，合理安排耗電量大的設(shè)備運行，實現(xiàn)能源的錯峰利用，降低能源采購成本的同時，也減少了因能源生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的溫室氣體排放。
此外，AI 油田與智慧場站相互協(xié)同，進一步提升綠色生產(chǎn)水平。AI 油田提供的精準生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為智慧場站的能源調(diào)度和設(shè)備管理提供了更準確的依據(jù)；而智慧場站的高效管理和穩(wěn)定運行，又為 AI 油田技術(shù)的應(yīng)用提供了良好的環(huán)境和基礎(chǔ)。兩者相輔相成，共同推動油田企業(yè)向綠色生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。
AI 油田與智慧場站作為石油行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要成果，在捷瑞數(shù)字等企業(yè)的技術(shù)支持下，正為實現(xiàn)綠色生產(chǎn)提供著強大動力。通過雙輪驅(qū)動，石油行業(yè)有望在保障能源供應(yīng)的同時，實現(xiàn)與環(huán)境的和諧共生，走出一條可持續(xù)發(fā)展的綠色之路。
