隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)作為智慧運(yùn)維的重要組成部分，正逐步滲透并深刻改變著這一傳統(tǒng)領(lǐng)域的運(yùn)維模式。
交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣泛，設(shè)備分布零散且運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的人工巡檢與現(xiàn)場維修方式不僅效率低下，還面臨著高昂的成本和潛在的安全風(fēng)險。而設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)的引入，有效打破了這一瓶頸。該系統(tǒng)通過集成傳感器、無線通信模塊及云計算平臺，能夠?qū)崟r采集并分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，一旦檢測到異常或故障跡象，立即觸發(fā)遠(yuǎn)程診斷流程。無論維修人員身處何地，都能通過遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺快速接入，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的即時監(jiān)控與初步診斷，大大縮短了故障響應(yīng)時間。
數(shù)字孿生技術(shù)作為遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺的核心驅(qū)動力，為設(shè)備遠(yuǎn)程診斷提供了前所未有的可視化與仿真能力。它基于物理設(shè)備的真實(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建出一個高度逼真的虛擬模型，即“數(shù)字孿生體”。通過這個模型，運(yùn)維人員可以在虛擬環(huán)境中模擬設(shè)備運(yùn)行的各種狀態(tài)，進(jìn)行故障預(yù)測、性能優(yōu)化等操作，而無需實(shí)際接觸設(shè)備。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，這意味著無論是車輛、軌道系統(tǒng)還是信號控制設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)都能被實(shí)時監(jiān)控并精準(zhǔn)分析，為制定針對性的維修計劃提供科學(xué)依據(jù)。
結(jié)合可穿戴式AR設(shè)備，遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺進(jìn)一步革新了人機(jī)交互方式。維修人員佩戴AR眼鏡后，能夠直接在視野中疊加設(shè)備圖紙、故障指示、維修步驟等虛擬信息，實(shí)現(xiàn)信息的即時獲取與直觀展示。這種“所見即所得”的交互體驗(yàn)，不僅降低了操作難度，提高了維修效率，還極大地增強(qiáng)了維修過程的安全性和準(zhǔn)確性。特別是在復(fù)雜的交通運(yùn)輸環(huán)境中，AR技術(shù)的引入使得維修人員能夠迅速定位問題，執(zhí)行精確維修，減少了對現(xiàn)場環(huán)境的依賴和人為錯誤的發(fā)生。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用，不僅是對傳統(tǒng)運(yùn)維模式的深刻變革，更是推動行業(yè)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型的重要力量。捷瑞數(shù)字通過構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，通過低代碼可視化工具與BI分析，監(jiān)控服務(wù)過程與服務(wù)資源，融合多元化的培訓(xùn)形式，為工業(yè)領(lǐng)域新品設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后維修賦能。
