水利大數據技術是指通過收集、整合、存儲、處理和分析與水利相關的海量數據，來揭示水利系統的運行規律，預測水利系統的發展趨勢，為水環境保護與治理提供科學依據。水利大數據不僅包含傳統的水文、水資源、水環境等監測數據，還涵蓋了遙感、地理信息、社會經濟等多方面的數據。
水利工程大數據是水利大數據技術的重要應用領域之一。通過收集和分析水利工程建設、運行、管理過程中的數據，可以實現對水利工程的全面監控和精細化管理。例如，在水利工程安全監測方面，通過大數據分析，可以實時掌握工程的安全狀況，及時發現潛在的安全隱患，為工程的安全運行提供有力保障。
水利大數據分析是水利大數據技術的重要應用環節。通過對水利大數據的深入挖掘和分析，可以揭示水利系統的內在規律和趨勢，為水環境保護與治理提供科學依據。例如，在水資源管理方面，通過大數據分析，可以實現對水資源的優化配置和高效利用，提高水資源的利用效率;在水環境治理方面，通過大數據分析，可以實現對水環境質量的實時監測和預警，為水環境治理提供有力支持。
水利大數據技術在水環境保護與治理中發揮著越來越重要的作用。首先，它可以實現對水環境的全面監測和評估，為水環境保護提供科學依據。通過收集和分析各類水環境數據，可以了解水環境的現狀和未來發展趨勢，為制定科學的水環境保護策略提供有力支持。其次，它可以實現對水污染的精準治理。通過大數據分析，可以準確識別污染源和污染路徑，為制定針對性的污染治理措施提供科學依據。最后，它可以提高水環境保護與治理的效率和效果。通過大數據分析，可以實現對水環境保護與治理工作的實時監控和評估，及時發現和解決問題，提高工作的效率和效果。
傳統水利系統風險管理主要依賴人工巡查和經驗，其風險預測準確率約為50%-60%。而捷瑞數字研發的水利大數據技術，則通過實時監測和深入的數據分析，顯著提高了風險預測能力，預測準確率可達80%-90%,風險管理效率提升了30%-40%。
