捷瑞數字研發的水利大數據分析是通過對水利領域海量數據的收集、整理、分析和挖掘，揭示數據背后的規律、趨勢和潛在問題，為城市管理者提供科學決策的依據。在智慧城市建設中，水利大數據分析可以應用于水資源管理、水災害防治、水環境保護等多個領域。傳統水利系統風險管理主要依賴人工巡查和經驗，其風險預測準確率約為50%-60%。而水利大數據可視化技術則通過實時監測和深入的數據分析，顯著提高了風險預測能力，預測準確率可達80%-90%,風險管理效率提升了30%-40%。
在水資源管理方面，水利大數據分析可以預測未來一段時間內的降雨量、蒸發量等水文氣象條件，為城市供水、排水等提供決策支持。通過對歷史數據的分析，可以評估不同區域的水資源供需狀況，優化水資源配置，提高水資源利用效率。
在水災害防治方面，水利大數據分析可以實時監測降雨、水位等水文信息，結合氣象數據預測水災害發生的可能性和影響范圍，為城市防洪排澇提供預警和決策支持。這有助于減少水災害對城市基礎設施和居民生活的影響，提高城市的防災減災能力。
在水環境保護方面，水利大數據分析可以監測水質變化，分析污染源和污染物的來源，為水環境治理提供科學依據。通過對水環境數據的分析，可以及時發現并解決水環境問題，保護城市水生態環境的健康穩定。
水利工程大數據：提升城市基礎設施智能化水平
水利工程大數據是指在水利工程建設、運行和管理過程中產生的大量數據。這些數據包括設計參數、施工記錄、監測數據、運行日志等，是評估水利工程性能、優化運行方案、預測潛在風險的重要依據。
在智慧城市建設中，水利工程大數據的應用可以提升城市基礎設施的智能化水平。通過對水利工程數據的實時監測和分析，可以及時發現并解決水利工程運行中的問題，確保水利工程的安全穩定運行。同時，水利工程大數據還可以為城市管理者提供全面的水利工程信息，幫助城市管理者更好地了解城市基礎設施的狀況和性能，為城市規劃和建設提供有力支持。
水利大數據技術：支撐水利大數據應用的關鍵
水利大數據技術是支撐水利大數據分析和水利工程大數據應用的關鍵。這些技術包括數據采集與處理技術、數據存儲與管理技術、數據分析與挖掘技術等。
在數據采集與處理技術方面，需要建設完善的數據采集系統，實時獲取水利領域的各種數據。同時，采用先進的數據處理技術對原始數據進行清洗、整合和標準化處理，為后續的數據分析和挖掘提供高質量的數據源。
在數據存儲與管理技術方面，需要采用高效、可靠的數據存儲方案來確保數據的完整性和可用性。同時，建立完善的數據管理制度和規范流程，確保數據的安全性和合規性。
依托于自主研發的工業互聯網平臺-伏鋰碼云平臺開發的水利大數據分析系統，按照需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力的要求，融入水利大數據、水利仿真等技術，構建流域數字孿生、數字化灌區、數字孿生管網等數字化水利應用，實現四預（預報、預警、預演、預案）功能。
